Perspect
Convene a panel of expert AI personas to debate any decision from every side.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~226トークン数（ツール定義）
~618 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.18%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"perspect": {
"url": "https://perspect-ai-backend.onrender.com/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://perspect-ai-backend.onrender.com/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（2）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢list_personas
List the expert personas available to sit on a Perspect AI panel (id, name, discipline).
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟢run_debate(topic, personas)
Convene a panel of expert personas to debate a topic, idea, or decision from conflicting angles, then return the debate, a contradiction map (where the experts disagree), and a synthesized briefing. Optionally pass specific persona ids (see list_personas); omit to auto-select a fitting panel. Takes ~30-60s.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"topic": {
"type": "string",
"description": "The topic, question, idea, or decision to explore."
},
"personas": {
"description": "Optional persona ids to use (2 to 5). Omit to auto-select.",
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
}
},
"required": [
"topic"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 2 件
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