Vector Panda Documentation

Search and read Vector Panda docs: API operations, pricing, storage tiers, measured benchmarks.

使うべきか

品質と安全性

B
説明の品質
95%
スキーマの完全性
55%
命名の品質
98%
ポイズニングのリスク
100%
権限の一致
100%
プロトコルへの準拠
100%

ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。

コンテキストコスト

~855トークン数(ツール定義)
~444 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は中程度(128k コンテキストの 0.67%)

これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。

インストール

ワンクリックインストール

これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "docs": {
      "url": "https://www.vectorpanda.com/mcp"
    }
  }
}

リモートエンドポイント

https://www.vectorpanda.com/mcpstreamable-http

できること

ツール一覧

ツール(8)

🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢search_docs(query, limit)

Full-text search across Vector Panda concepts, tutorials, projects, and the engineering build log. Returns ranked matches with canonical URLs and freshness.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "Search terms"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 20,
      "description": "Maximum results (default 5, cap 20)"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢read_doc(path)

Fetch the full Markdown of one document by its site path (for example /docs/concepts/embeddings-101), as returned by search_docs.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "path": {
      "type": "string",
      "description": "Site path of the document, e.g. /docs/tutorials/filter-syntax"
    }
  },
  "required": [
    "path"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_quickstart

The Vector Panda quickstart: install the veep Python SDK, upload a file, and run similarity queries end to end.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_api_operation(operation)

List public REST API operations, or pass one (e.g. "POST /api/v1/query") for its parameters, request body, responses, and auth. Sourced from the published OpenAPI spec.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "operation": {
      "type": "string",
      "description": "Operation key like \"POST /api/v1/query\"; omit to list all operations"
    }
  },
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_pricing

Current storage-tier pricing, monthly usage credits, and billing cycle. Storage-only pricing: no per-query or egress fees.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_benchmark_methodology

Measured benchmark results and full reproduction methodology (VectorDBBench through the public API), including dataset, recall, and cost.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢compare_storage_tiers

Hot, warm, and paused storage tiers: current per-GB prices with what each tier means for query latency and when to pick it.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢list_supported_formats

File formats accepted for vector ingestion, from the canonical features page.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

コミュニティ

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エビデンス

最近の観測

検証済みバージョンは記録されていませんツール 8 件
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