planner

Compute real duty rosters from your AI assistant - rule-based vigotime planner, API key or OAuth.

使うべきか

品質と安全性

B
説明の品質
90%
スキーマの完全性
62%
命名の品質
80%
ポイズニングのリスク
100%
権限の一致
100%
プロトコルへの準拠
100%

検出事項(2)

  • LOWTool 'solve_result' description lacks action verbsolve_result 内
  • LOWTool 'account_balance' description lacks action verbaccount_balance 内

ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。

コンテキストコスト

~733トークン数(ツール定義)
~577 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は中程度(128k コンテキストの 0.57%)

これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。

インストール

ワンクリックインストール

これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "planner": {
      "url": "https://api.vigotime.com/mcp"
    }
  }
}

リモートエンドポイント

https://api.vigotime.com/mcpstreamable-http

できること

ツール一覧

ツール(6)

🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟡solve_submit(payload)

Reicht einen Dienstplan-Solve-Job ein. `payload` ist der self-contained Request: Pflicht: start_date, end_date (ISO), department {id}, employees [{id, contractHoursPerWeek, qualificationIds}], shifts [{id, departmentId, name, startTime, endTime, shiftType, minStaff}]. Optional u. a.: planning_rules, wishes, vacations, sick_leaves, holiday_dates, locked_assignments, social_points, wish_costs, config {timeout_seconds}. vacations darf Termine NACH end_date enthalten — noetig bei Datums-Kopplungsregeln mit Block-Tagen hinter dem Fenster (siehe Instructions). Datenschutz: IDs statt Namen verwenden. Antwort: {job_id, status}.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "payload": {
      "additionalProperties": true,
      "title": "Payload",
      "type": "object"
    }
  },
  "required": [
    "payload"
  ],
  "title": "solve_submitArguments"
}

出力スキーマ

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "solve_submitDictOutput"
}
⚪solve_status(job_id)

Status eines Solve-Jobs (pending/running/completed/failed) inkl. Fortschritt.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "job_id": {
      "title": "Job Id",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "job_id"
  ],
  "title": "solve_statusArguments"
}

出力スキーマ

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "solve_statusDictOutput"
}
⚪solve_result(job_id)

Ergebnis eines fertigen Solve-Jobs: assignments [{employee_id, shift_id, date}], unassigned_shifts mit Begründung, Statistiken.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "job_id": {
      "title": "Job Id",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "job_id"
  ],
  "title": "solve_resultArguments"
}

出力スキーマ

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "solve_resultDictOutput"
}
⚪account_balance

Aktuelles Token-Guthaben der eigenen Organisation (Solves kosten Tokens).

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "title": "account_balanceArguments"
}

出力スキーマ

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "account_balanceDictOutput"
}
⚪service_info

Build-Stand des laufenden Planner-Service: version (fortlaufende Build-Nummer), gitCommit, buildTime (UTC). Fuer Support-Anfragen und um Ergebnisse einem Software-Stand zuzuordnen.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "title": "service_infoArguments"
}

出力スキーマ

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "service_infoDictOutput"
}
⚪example_payload(kind)

Ein sofort lauffähiger Beispiel-Payload für solve_submit. kind='simple' (1 Woche, 3 MA, 2 Schichten), kind='wishes' (Wünsche, Social Points, Wunschkosten) oder kind='rules' (ArbZG-Planungsregeln: 11 h Ruhe hart + max. 5 Folgetage — zeigt, wie Regeln den Plan formen; Param-Namen sind exakt, falsche werden still ignoriert).

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "kind": {
      "default": "simple",
      "title": "Kind",
      "type": "string"
    }
  },
  "title": "example_payloadArguments"
}

出力スキーマ

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "example_payloadDictOutput"
}

コミュニティ

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エビデンス

最近の観測

検証済みバージョンは記録されていませんツール 6 件
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