reprise
Un-flatten any flat AI design into editable layers, reproduce it bit-perfect, from your agent.
使うべきか
品質と安全性
検出事項(2)
- LOWreproduce 内
- LOWdiagnose 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"reprise": {
"url": "https://tepesama-reprise-mcp.hf.space/gradio_api/mcp/http"
}
}
}リモートエンドポイント
https://tepesama-reprise-mcp.hf.space/gradio_api/mcp/httpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール(3)
⚪reproduce(image)
Un-flatten a flat design image into editable layers and reproduce it bit-perfect, returning the fidelity score. Returns: A JSON string with a bit_perfect flag and fidelity metrics (mae, psnr, exact-match %, stray px).
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"image": {
"type": "string",
"description": "The source design image as an http(s) URL or a base64 data URL."
}
}
}⚪autodetect(image)
Auto-detect the elements (subjects and text) in a design image as relative bounding boxes. Returns: A JSON string with the detected elements (relative bboxes) and their count.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"image": {
"type": "string",
"description": "The design image as an http(s) URL or a base64 data URL."
}
}
}⚪diagnose(original, reproduction)
Score how faithfully a reproduction matches an original (MAE / PSNR / exact-match % / stray px). Returns: A JSON string with the fidelity metrics.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"original": {
"type": "string",
"description": "The original image as an http(s) URL or a base64 data URL."
},
"reproduction": {
"type": "string",
"description": "The reproduced image to compare, as an http(s) URL or a base64 data URL."
}
}
}コミュニティ
エビデンス