Speak
Text to natural speech as MP3: 38 voices, 7 languages, 1,000 chars per call. Paid per call, x402.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~390トークン数（ツール定義）
~2.6 KB一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.30%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"speak": {
"url": "https://speak.kaneky.dev/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://speak.kaneky.dev/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（1）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
⚪speak(speed, text, voice)
Turn up to 1,000 characters of text into natural speech (Kokoro 82M) and return it as an MP3 (64 kbit/s, mono, base64). 38 voices in American and British English, Spanish, French, Hindi, Italian and Brazilian Portuguese; the voice picks the language. Speed 0.5 to 2.0. Longer text: split it at sentence ends and call once per part.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"speed": {
"default": 1,
"maximum": 2,
"minimum": 0.5,
"type": "number"
},
"text": {
"description": "What to say, in the voice's language. At most 1,000 characters.",
"maxLength": 1000,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"voice": {
"default": "af_heart",
"description": "Voice id. a/b = American/British English, e = Spanish, f = French, h = Hindi, i = Italian, p = Brazilian Portuguese; second letter f/m = female/male.",
"enum": [
"af_heart",
"af_alloy",
"af_aoede",
"af_bella",
"af_jessica",
"af_kore",
"af_nicole",
"af_nova",
"af_river",
"af_sarah",
"af_sky",
"am_adam",
"am_echo",
"am_eric",
"am_fenrir",
"am_liam",
"am_michael",
"am_onyx",
"am_puck",
"bf_alice",
"bf_emma",
"bf_isabella",
"bf_lily",
"bm_daniel",
"bm_fable",
"bm_george",
"bm_lewis",
"ef_dora",
"em_alex",
"ff_siwis",
"hf_alpha",
"hf_beta",
"hm_omega",
"hm_psi",
"if_sara",
"im_nicola",
"pf_dora",
"pm_alex"
],
"type": "string"
}
},
"required": [
"text"
]
}コミュニティ
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