LLM Red-Team Scanner

35-probe LLM/agent security red-team scan (injection, jailbreak, MCP abuse) with report.

使うべきか

品質と安全性

B
説明の品質
88%
スキーマの完全性
60%
命名の品質
100%
ポイズニングのリスク
100%
権限の一致
100%
プロトコルへの準拠
100%

検出事項(1)

  • LOWTool 'run_free_scan' description lacks action verbrun_free_scan 内

ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。

コンテキストコスト

~279トークン数(ツール定義)
~210 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限(128k コンテキストの 0.22%)

これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。

インストール

ワンクリックインストール

これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "llm-red-team-scanner": {
      "url": "https://llmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

リモートエンドポイント

https://llmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev/mcpstreamable-http

できること

ツール一覧

ツール(4)

🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
⚪run_free_scan(spec)

Free LLM red-team scan: 8 adversarial probes (jailbreak/prompt-injection/system-prompt-extraction/tool-abuse) against your agent or system prompt. Returns 0-100 risk score + level + full report in ~35s.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "spec": {
      "type": "string",
      "description": "Your agent / system prompt (>=20 chars)"
    }
  },
  "required": [
    "spec"
  ]
}
🟢get_scan_result(job_id)

Poll a scan by job id (returned by run_free_scan) until status=done.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "job_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "job_id"
  ]
}
🟢get_pricing

PRO pricing & payment info: 24 probes / 9 attack classes / 0-100 score / CI gate, 3 USDT (ERC-20 or Lightning).

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
🟢get_purchase_flow

Machine-readable autonomous purchase procedure: how an agent pays 3 USDT and receives the PRO download with no human in the loop (callback push + poll fallback).

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

コミュニティ

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エビデンス

最近の観測

検証済みバージョンは記録されていませんツール 4 件
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