LLM Red-Team Scanner
35-probe LLM/agent security red-team scan (injection, jailbreak, MCP abuse) with report.
使うべきか
品質と安全性
検出事項(1)
- LOWrun_free_scan 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"llm-red-team-scanner": {
"url": "https://llmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://llmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール(4)
⚪run_free_scan(spec)
Free LLM red-team scan: 8 adversarial probes (jailbreak/prompt-injection/system-prompt-extraction/tool-abuse) against your agent or system prompt. Returns 0-100 risk score + level + full report in ~35s.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"spec": {
"type": "string",
"description": "Your agent / system prompt (>=20 chars)"
}
},
"required": [
"spec"
]
}🟢get_scan_result(job_id)
Poll a scan by job id (returned by run_free_scan) until status=done.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"job_id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"job_id"
]
}🟢get_pricing
PRO pricing & payment info: 24 probes / 9 attack classes / 0-100 score / CI gate, 3 USDT (ERC-20 or Lightning).
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢get_purchase_flow
Machine-readable autonomous purchase procedure: how an agent pays 3 USDT and receives the PRO download with no human in the loop (callback push + poll fallback).
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {}
}コミュニティ
エビデンス