Recall — persistent memory for agents
Persistent memory for AI agents. Free, no LLM, no SDK. Open Worker you can self-host in 2 commands.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~307トークン数（ツール定義）
~366 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.24%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"memory": {
"url": "https://recall.notdown-app.workers.dev/mcp/{key}"
}
}
}リモートエンドポイント
https://recall.notdown-app.workers.dev/mcp/{key}streamable-httpできること
ツール一覧
ツール（5）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟡memory_save(key, value, tags)
Save or overwrite a memory under a key so you can recall it in a later session. Use for durable facts, decisions, preferences, and context you want to persist across context resets.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"key": {
"type": "string",
"description": "Unique key/name for this memory."
},
"value": {
"type": "string",
"description": "The content to remember."
},
"tags": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
},
"description": "Optional tags for later search."
}
},
"required": [
"key",
"value"
]
}🟢memory_recall(key)
Retrieve a previously saved memory by its exact key.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"key": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"key"
]
}🟢memory_search(query, limit)
Search your saved memories by keyword across keys, values, and tags. Returns matching memories, newest first.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string"
},
"limit": {
"type": "number"
}
},
"required": [
"query"
]
}🟢memory_list(limit)
List the keys of all your saved memories, newest first.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"limit": {
"type": "number"
}
}
}🔴memory_forget(key)
Delete a saved memory by key.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"key": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"key"
]
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 5 件
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