OpenComment AI
Research saved LinkedIn contacts, review monitored activity, and prepare engagement campaigns.
使うべきか
品質と安全性
B
検出事項（1）
- LOWTool 'get_started' description lacks action verbget_started 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~331トークン数（ツール定義）
~399 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.26%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"opencomment-ai": {
"url": "https://mcp.opencomment.ai/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://mcp.opencomment.ai/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（4）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢product_overview
Learn what OpenComment AI does, with canonical product sources.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"additionalProperties": false
}🟢product_search(query)
Search curated public OpenComment AI product facts and page summaries.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"minLength": 2,
"maxLength": 120
}
},
"required": [
"query"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"additionalProperties": false
}🟢pricing_reference
Get the canonical page for current plans and credits. Prices are not cached in MCP.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"additionalProperties": false
}🟢get_started
Learn how to sign up, connect an agent, and begin the product workflow.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"additionalProperties": false
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 4 件