cache-proxy
LLM caching proxy (x402 USDC on Base) - exact + semantic cache. Free health.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~240トークン数（ツール定義）
~1.1 KB一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.19%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"cache-proxy": {
"url": "https://cache.api.ainode.tech/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://cache.api.ainode.tech/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（2）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
⚪health(echo)
Health check. Returns server status and optional echo.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"echo": {
"type": "string",
"description": "Optional string to echo back"
}
},
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟡cache_query(provider, path, body, api_key, cache_ttl)
Send an LLM request through the caching proxy. Returns cached response if available, otherwise proxies to upstream LLM.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"provider": {
"type": "string",
"enum": [
"openai",
"anthropic"
],
"description": "LLM provider to proxy to"
},
"path": {
"type": "string",
"description": "API path (e.g. /v1/chat/completions)"
},
"body": {
"type": "string",
"description": "JSON request body as string"
},
"api_key": {
"type": "string",
"description": "API key for the upstream provider"
},
"cache_ttl": {
"type": "number",
"description": "Cache TTL in seconds (default 86400)"
}
},
"required": [
"provider",
"path",
"body",
"api_key"
],
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 2 件
検証済みバージョンは記録されていませんツール 2 件