HefestoAI
Pre-commit code quality guardian. Detects semantic drift in AI-generated code.
使うべきか
品質と安全性
B
検出事項(1)
- LOWcompare 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~212トークン数(ツール定義)
~354 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限(128k コンテキストの 0.17%)
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"hefestoai": {
"url": "https://hefestoai.narapallc.com/api/mcp-protocol"
}
}
}リモートエンドポイント
https://hefestoai.narapallc.com/api/mcp-protocolstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール(4)
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢pricing
Get HefestoAI pricing information
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}🟢install
Get installation instructions for HefestoAI
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}⚪compare(tool)
Compare HefestoAI with other code quality tools
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"tool": {
"type": "string",
"description": "Tool to compare with (sonarqube, snyk, github-advanced-security, semgrep, claude-code-security)"
}
}
}🟢analyze(code, language)
Analyze a code snippet for quality issues and semantic drift
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"code": {
"type": "string",
"description": "Code snippet to analyze"
},
"language": {
"type": "string",
"description": "Programming language (python, javascript, etc)"
}
},
"required": [
"code"
]
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 4 件
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