Foodbe
Cited, fact-checked food answers, ingredient profiles, meal plans and recipes for agents.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~313トークン数（ツール定義）
~405 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.24%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"foodbe": {
"url": "https://api.foodbe.ai/api/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://api.foodbe.ai/api/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（3）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢foodbe_query(question, currentGroceryItems)
Ask a single food question and get a grounded, cited answer from Foodbe's fact-checked corpus. Refuses rather than guessing if no verified answer exists.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"question": {
"type": "string",
"description": "The food question to ask."
},
"currentGroceryItems": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
}
},
"required": [
"question"
]
}🟢foodbe_query_all(question)
Ask a food question and get answers from all three Foodbe expert voices at once: Neuro (science), Oracle (history/culture), Chefy (technique).
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"question": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"question"
]
}🟢foodbe_ingredient(name)
Get a structured profile of a specific ingredient: nutrition, allergens, diets, price, environmental impact.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "string",
"description": "The ingredient name, e.g. 'apple'."
}
},
"required": [
"name"
]
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 3 件