DeepMem

Mem0-compatible persistent memory for AI agents: write facts once, recall them semantically.

使うべきか

品質と安全性

A
説明の品質
100%
スキーマの完全性
77%
命名の品質
80%
ポイズニングのリスク
100%
権限の一致
100%
プロトコルへの準拠
100%

ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。

コンテキストコスト

~410トークン数(ツール定義)
~1.4 KB一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限(128k コンテキストの 0.32%)

これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。

インストール

ワンクリックインストール

これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "deepmem": {
      "url": "https://deepmem.dev/mcp"
    }
  }
}

リモートエンドポイント

https://deepmem.dev/mcpstreamable-http

できること

ツール一覧

ツール(2)

🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟡deepmem_write(messages, user_id, infer, agent_id, run_id, ...)

Write conversation messages to DeepMemory for fact extraction and persistent storage. Messages are processed by an LLM to extract structured memories, which are then embedded and stored in a vector database for later semantic search. Set infer=True to enable LLM fact extraction (produces richer memories but costs one LLM call). Set infer=False to store raw messages without extraction. Returns a list of memory IDs for successfully stored facts.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "messages": {
      "items": {
        "additionalProperties": true,
        "type": "object"
      },
      "title": "Messages",
      "type": "array"
    },
    "user_id": {
      "default": "default",
      "title": "User Id",
      "type": "string"
    },
    "infer": {
      "default": true,
      "title": "Infer",
      "type": "boolean"
    },
    "agent_id": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Agent Id"
    },
    "run_id": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Run Id"
    },
    "api_key": {
      "default": "",
      "title": "Api Key",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "messages"
  ],
  "title": "deepmem_writeArguments"
}
🟢deepmem_search(query, user_id, top_k, threshold, api_key)

Search memories stored in DeepMemory using semantic search. Returns the most relevant memories for the given query, ranked by hybrid scoring (vector similarity + BM25 keyword match + entity boost + time decay). Use this to retrieve context from past conversations before responding to the user. Memories are scoped to the user_id provided during write.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "title": "Query",
      "type": "string"
    },
    "user_id": {
      "default": "default",
      "title": "User Id",
      "type": "string"
    },
    "top_k": {
      "default": 10,
      "title": "Top K",
      "type": "integer"
    },
    "threshold": {
      "default": 0.3,
      "title": "Threshold",
      "type": "number"
    },
    "api_key": {
      "default": "",
      "title": "Api Key",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "title": "deepmem_searchArguments"
}

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