Preflight
Check if your MCP server is ready to publish on the MCP Registry, Smithery, or npm.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~177トークン数（ツール定義）
~1.7 KB一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.14%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"preflight": {
"url": "https://skillfoundry.synaplex.ai/products/preflight/mcp/"
}
}
}リモートエンドポイント
https://skillfoundry.synaplex.ai/products/preflight/mcp/streamable-httpできること
ツール一覧
ツール（1）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟡check_publish_readiness(manifest, package_json, smithery_yaml, pyproject_toml, readme, ...)
Validate whether an MCP server is publishable on real directories (MCP Registry, Smithery, npm). Provide raw artifact contents. Returns evidence-backed findings with source-linked directory rules.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"manifest": {
"type": "string",
"description": "Raw server.json content"
},
"package_json": {
"type": "string",
"description": "Raw package.json content"
},
"smithery_yaml": {
"type": "string",
"description": "Raw smithery.yaml content"
},
"pyproject_toml": {
"type": "string",
"description": "Raw pyproject.toml content"
},
"readme": {
"type": "string",
"description": "Raw README content"
},
"target_directories": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string",
"enum": [
"mcp_registry",
"smithery",
"npm"
]
},
"description": "Directories to check against. Defaults to all applicable."
}
}
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 1 件
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