SheetShift
Convert and clean tables: CSV, JSON, dedupe, stats. Free.
使うべきか
品質と安全性
B
検出事項（2）
- LOWTool 'clean_table' description lacks action verbclean_table 内
- LOWTool 'split_column' description lacks action verbsplit_column 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~398トークン数（ツール定義）
~574 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.31%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"sheet-shift": {
"url": "https://sheet-shift.magicteams.ai/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://sheet-shift.magicteams.ai/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（4）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢convert_table(data, from_format, to_format)
Convert a table string between CSV, TSV, JSON and Markdown.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "string"
},
"from_format": {
"type": "string"
},
"to_format": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"data",
"from_format",
"to_format"
]
}🟢clean_table(data, format, trim, drop_empty_rows, dedupe)
Trim cells, drop empty rows, dedupe rows in a table string.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "string"
},
"format": {
"type": "string"
},
"trim": {
"type": "boolean"
},
"drop_empty_rows": {
"type": "boolean"
},
"dedupe": {
"type": "boolean"
}
},
"required": [
"data"
]
}🟢column_stats(data, format, column, op)
Sum/avg/min/max/count/distinct over one column (name or 0-based index).
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "string"
},
"format": {
"type": "string"
},
"column": {
"type": "string"
},
"op": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"data",
"column",
"op"
]
}🟢split_column(data, format, column, delimiter, new_names)
Split one column on a delimiter into new columns.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "string"
},
"format": {
"type": "string"
},
"column": {
"type": "string"
},
"delimiter": {
"type": "string"
},
"new_names": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
}
},
"required": [
"data",
"column",
"delimiter"
]
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
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