specky
Turn raw customer feedback into evidence-cited specs (free, no key) plus 16 PM tools.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~110トークン数（ツール定義）
~507 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.09%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"specky": {
"url": "https://www.specky.space/api/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://www.specky.space/api/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（1）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
⚪feedback_to_spec(feedback)
Turn one piece of raw customer feedback (a Slack message, review, support ticket, or email) into a prioritized, evidence-backed product insight and a PRD problem statement — with the exact verbatim quotes that justify it. No account or API key required. Rate-limited per caller.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"feedback": {
"type": "string",
"description": "Raw customer feedback text to analyze."
}
},
"required": [
"feedback"
],
"additionalProperties": false
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 1 件
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