PREFLIGHT — URL Routing for AI Agents
Choose HTTP, browser, machine endpoint, or avoid before an agent visits an unfamiliar URL.
使うべきか
品質と安全性
B
検出事項（1）
- LOWTool 'preflight_feedback' description lacks action verbpreflight_feedback 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~325トークン数（ツール定義）
~870 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.25%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"preflight": {
"url": "https://preflight-api-production-01a2.up.railway.app/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://preflight-api-production-01a2.up.railway.app/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（2）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢preflight_check(url)
Before fetching, crawling, scraping, opening, or browser-rendering an unfamiliar http/https URL, call this with the ACTUAL destination URL. Returns the best first route: HTTP, BROWSER, MACHINE_ENDPOINT, or AVOID, plus access/JS/size/cost hints. Do not substitute example.com when a real task URL is available.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "Actual absolute http/https destination URL from the current task. Use before the first fetch or browser request."
}
},
"required": [
"url"
],
"additionalProperties": false
}⚪preflight_feedback(url, route, outcome, latencyMs)
After following a PREFLIGHT recommendation, report whether the chosen route worked so PREFLIGHT can improve future recommendations.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"format": "uri"
},
"route": {
"type": "string",
"enum": [
"HTTP",
"BROWSER",
"MACHINE_ENDPOINT",
"AVOID"
]
},
"outcome": {
"type": "string",
"enum": [
"success",
"failure"
]
},
"latencyMs": {
"type": "number",
"minimum": 0,
"maximum": 300000
}
},
"required": [
"url",
"route",
"outcome"
],
"additionalProperties": false
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 2 件
検証済みバージョンは記録されていませんツール 2 件