maxwell-defense
Model proof-of-work policy and latency for AI agents. $1 USDC rehearsal; no runtime protection.
使うべきか
品質と安全性
B
検出事項(1)
- LOWdescribe_agent 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~253トークン数(ツール定義)
~1.2 KB一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限(128k コンテキストの 0.20%)
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"maxwell-defense": {
"url": "https://mcp.viridis-security.com/maxwell-defense/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://mcp.viridis-security.com/maxwell-defense/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール(2)
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
⚪rehearse_defense(client_hashes_per_second, client_p95_budget_ms, backend_cost_ms, peak_requests_per_second)
$1 bounded policy rehearsal. Returns a model and local hash measurement. Does not activate endpoint protection or establish energy savings.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"client_hashes_per_second": {
"title": "Client Hashes Per Second",
"type": "integer"
},
"client_p95_budget_ms": {
"title": "Client P95 Budget Ms",
"type": "integer"
},
"backend_cost_ms": {
"title": "Backend Cost Ms",
"type": "integer"
},
"peak_requests_per_second": {
"title": "Peak Requests Per Second",
"type": "integer"
}
},
"required": [
"client_hashes_per_second",
"client_p95_budget_ms",
"backend_cost_ms",
"peak_requests_per_second"
],
"title": "rehearse_defenseArguments"
}出力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "rehearse_defenseOutput"
}🟢describe_agent
Free scope and price discovery.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"title": "describe_agentArguments"
}出力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "describe_agentOutput"
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 2 件
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