Agentic Diaries Audit
Checks what a support agent knew but did not say against its policies. Free tier, no login.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~182トークン数（ツール定義）
~981 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.14%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"behavioral-audit": {
"url": "https://receipts-mcp.vercel.app/api/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://receipts-mcp.vercel.app/api/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（1）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢disclosure_check(customer_message, draft_reply)
Check a draft support reply for disclosure gaps before sending it. Given what the customer said and the reply you are about to send, it flags any should-know policy the customer's situation made relevant that the draft failed to proactively surface (the knew-but-did-not-say gap). Returns a verdict (pass or gap); on a gap, each missed policy and the line that should have been surfaced. It detects and suggests, it does not rewrite.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"customer_message": {
"type": "string",
"description": "What the customer said, verbatim."
},
"draft_reply": {
"type": "string",
"description": "The reply you are about to send."
}
},
"required": [
"customer_message",
"draft_reply"
],
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 1 件
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