llm-output-quality-monitor
Cloudflare Workers MCP server: llm-output-quality-monitor
使うべきか
品質と安全性
A
検出事項（1）
- LOWTool 'hallucination_scorer' description lacks action verbhallucination_scorer 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~421トークン数（ツール定義）
~756 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.33%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"llm-output-quality-monitor": {
"url": "https://api.lazy-mac.com/llm-output-quality-monitor/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://api.lazy-mac.com/llm-output-quality-monitor/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（5）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
⚪quality_validator(response, minLength, maxLength, strictFormat)
Validate LLM response quality based on length, format, and structure
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"response": {
"type": "string",
"description": "LLM response to validate"
},
"minLength": {
"type": "number",
"description": "Minimum response length (default: 10)"
},
"maxLength": {
"type": "number",
"description": "Maximum response length (default: 10000)"
},
"strictFormat": {
"type": "boolean",
"description": "Enforce punctuation and capitalization"
}
},
"required": [
"response"
]
}⚪drift_detector(currentResponse, previousResponse, threshold)
Detect quality drift between current and previous LLM responses
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"currentResponse": {
"type": "string",
"description": "Current LLM response"
},
"previousResponse": {
"type": "string",
"description": "Previous LLM response"
},
"threshold": {
"type": "number",
"description": "Drift threshold (0-1, default: 0.15)"
}
},
"required": [
"currentResponse",
"previousResponse"
]
}⚪hallucination_scorer(response, context)
Pattern-based heuristic risk scoring for LLM responses (0-100). Detects linguistic signals such as contradictory assertions, unsourced claims, and uncertainty markers. Not a semantic hallucination detector.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"response": {
"type": "string",
"description": "LLM response to analyze"
},
"context": {
"type": "string",
"description": "Reference context for grounding"
}
},
"required": [
"response"
]
}⚪schema_enforcer(response, schema)
Validate JSON response against schema
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"response": {
"type": "string",
"description": "JSON response to validate"
},
"schema": {
"type": "object",
"description": "JSON schema definition"
}
},
"required": [
"response",
"schema"
]
}🟢consistency_check(responses)
Check consistency across multiple LLM responses
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"responses": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
},
"description": "Array of responses to compare"
}
},
"required": [
"responses"
]
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 5 件
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