agentwebintel
Proxy-rotated web scraping and cross-platform intelligence for AI agents.
使うべきか
品質と安全性
A
検出事項（1）
- LOWTool 'web_research' description lacks action verbweb_research 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~203トークン数（ツール定義）
~803 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.16%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"agentwebintel": {
"url": "https://agentwebintel.up.railway.app/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://agentwebintel.up.railway.app/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（2）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢web_digest(url)
Fetch any URL through rotating mobile proxies and return a clean, token-optimized Markdown extract.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "The URL to scrape (e.g., 'https://example.com/article')"
}
},
"required": [
"url"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}⚪web_research(topic, platforms)
Scrape Reddit and the web simultaneously, returning cross-platform sentiment and trend intelligence.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"topic": {
"type": "string",
"description": "The topic or keyword to research"
},
"platforms": {
"default": [
"reddit",
"web"
],
"description": "Platforms to scrape (options: reddit, web)",
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
}
},
"required": [
"topic"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 2 件