OpenQFR
Search machine-readable quantitative strategy failure evidence before repeating failed research.
使うべきか
品質と安全性
B
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~196トークン数（ツール定義）
~458 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.15%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"openqfr": {
"url": "https://openqfr.dev/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://openqfr.dev/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（3）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢qfr_search(failure_code, generation, limit, symbol)
Search public quantitative strategy failure evidence before running a similar backtest.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"failure_code": {
"maxLength": 64,
"type": "string"
},
"generation": {
"maxLength": 64,
"type": "string"
},
"limit": {
"maximum": 20,
"minimum": 1,
"type": "integer"
},
"symbol": {
"maxLength": 32,
"type": "string"
}
},
"additionalProperties": false
}🟢qfr_get(record_id)
Retrieve one public QFR record by record ID.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"record_id": {
"pattern": "^qfr:[0-9a-f]{24}$",
"type": "string"
}
},
"required": [
"record_id"
],
"additionalProperties": false
}⚪qfr_stats
Return public record counts and the QFR schema version.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 3 件