ai-vendor-data-trust-index
Source-cited data-handling comparison of 11 AI vendors: training, retention, opt-out.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~233トークン数（ツール定義）
~336 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.18%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"ai-vendor-data-trust-index": {
"url": "https://trust.oscar-lopez.com/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://trust.oscar-lopez.com/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（3）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢get_ai_vendor_trust_headline(vendor)
FREE. Plain-language, source-cited verdict on how an AI vendor handles your data (trains-on-data, zero-retention, opt-out).
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"vendor": {
"type": "string",
"description": "vendor id, e.g. 'openai-api', 'anthropic-api'"
}
},
"required": [
"vendor"
]
}🟢get_ai_vendor_trust_compare(field)
FREE. Compare one data-trust field (default trains_on_your_data) across all tracked vendors, with citations.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"field": {
"type": "string",
"description": "field key, e.g. 'trains_on_your_data'"
}
}
}🟢get_ai_vendor_trust(vendor)
PAID (x402). Full source-cited data-trust record for one vendor: every field, quote, source URL, confidence, date.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"vendor": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"vendor"
]
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 3 件
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