sf-beverage-skus
SF coffee, matcha, and chai catalog API: 439 SKUs across 13 merchants, prices in cents.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~308トークン数（ツール定義）
~650 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.24%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"sf-beverage-skus": {
"url": "https://sf-beverage-skus.luff.workers.dev/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://sf-beverage-skus.luff.workers.dev/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（3）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢search_skus(category, lat, limit, lon, max_miles, ...)
Search SF beverage SKUs by item name, with optional category filter and geo search. Returns sku_id, merchant, distance, size, and price in integer cents.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"category": {
"enum": [
"coffee",
"matcha",
"chai"
],
"type": "string"
},
"lat": {
"type": "number"
},
"limit": {
"default": 20,
"maximum": 100,
"type": "integer"
},
"lon": {
"type": "number"
},
"max_miles": {
"type": "number"
},
"q": {
"description": "item name substring, e.g. 'matcha latte'",
"type": "string"
},
"sort": {
"default": "distance",
"enum": [
"price",
"distance"
],
"type": "string"
}
}
}🟢get_sku(sku_id)
Full detail for one SKU: item, merchant, location, and every option group with choices and price deltas (cents).
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"sku_id": {
"description": "e.g. starbucks--matcha-latte--short",
"type": "string"
}
},
"required": [
"sku_id"
]
}🟢price_order(option_ids, sku_id)
Compute an order total: total_cents = sku.price_cents + SUM(option.price_delta_cents). Validates option_ids against the SKU; rejects unknown or inapplicable options.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"option_ids": {
"items": {
"type": "string"
},
"type": "array"
},
"sku_id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"sku_id"
]
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 3 件