Wake site readiness
How an AI agent sees a public website: robots, llms.txt, sitemap, agent card, scored fixes. Host in.
使うべきか
品質と安全性
B
検出事項（1）
- LOWTool 'wake_about' description lacks action verbwake_about 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~201トークン数（ツール定義）
~305 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.16%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"wake-site-readiness": {
"url": "https://agent-observatory-desk-production.up.railway.app/api/wake/v1/public/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://agent-observatory-desk-production.up.railway.app/api/wake/v1/public/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（2）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢wake_check_site(host)
Probe a public hostname the way an AI agent sees it (homepage, robots.txt, llms.txt, sitemap, agent card) and return scores out of 100 with concrete recommendations and publish-ready llms.txt / robots files. Input is a hostname only; the probe keeps structural signals, never page bodies. No account needed.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"host": {
"type": "string",
"description": "Public hostname, e.g. docs.example.com"
}
},
"additionalProperties": false
}🟢wake_about
One paragraph on Wake (agent experience observability + agent engine optimisation for a website), with links to docs, API, MCP and signup.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 2 件