Fieldwright
Fieldwright: web page to clean Markdown, metadata, JSON-LD, emails, phones.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~187トークン数（ツール定義）
~825 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.15%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"ai-extract": {
"url": "https://fieldwright.cybermax-tools.workers.dev/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://fieldwright.cybermax-tools.workers.dev/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（1）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢extract_page(url, max_chars, include_markdown)
Fetch one public web page and return its readable content as compact Markdown (links and tables kept) plus title, meta description, language, canonical URL, OpenGraph/Twitter tags, JSON-LD structured data (products, articles, organisations, events), mailto emails and tel phone numbers. Use to read or summarise a page or pull its schema.org data. No JavaScript rendering.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"description": "Public http(s) URL"
},
"max_chars": {
"type": "integer",
"minimum": 500,
"maximum": 20000,
"default": 8000,
"description": "Markdown length cap"
},
"include_markdown": {
"type": "boolean",
"default": true
}
},
"required": [
"url"
]
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 1 件