Perceptdot
B2A2H platform — tracks GA4, Vercel deployments, GitHub workflows with AI-powered ROI analytics.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~160トークン数（ツール定義）
~1.3 KB一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.13%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"percept": {
"url": "https://api.perceptdot.com/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://api.perceptdot.com/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（1）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟡visual_check(url, prompt, no_cache, viewport)
Screenshot a URL and analyze it for visual bugs using AI. Returns whether issues exist, a summary, and a detailed issues list. Use this after deployments, PRs, or any UI change to catch layout problems.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"description": "URL to visually check (must be publicly accessible)"
},
"prompt": {
"type": "string",
"description": "Optional: specific aspect to focus on"
},
"no_cache": {
"type": "boolean",
"description": "Optional: bypass cache"
},
"viewport": {
"type": "string",
"enum": [
"desktop",
"tablet",
"mobile"
],
"description": "Optional: viewport size — desktop (1280px), tablet (768px), mobile (375px)"
}
},
"required": [
"url"
]
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 1 件
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