使うべきか

説明の品質

70%

スキーマの完全性

30%

命名の品質

80%

ポイズニングのリスク

100%

権限の一致

100%

プロトコルへの準拠

100%

ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。

~54トークン数（ツール定義）

~255 B一般的なレスポンスサイズ

注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.04%）

これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。

インストール

これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "encouragement-mcp": {
      "url": "https://encouragement-mcp.zeke-rutledge.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

リモートエンドポイント

https://encouragement-mcp.zeke-rutledge.workers.dev/mcpstreamable-http

https://encouragement-mcp.zekedoesai.com/mcpstreamable-http

できること

ツール一覧

Return a short message of encouragement for an AI coding agent.

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

コミュニティ

エビデンス