Yamagishi Sync Lab: wages and business risks
Same-job hourly wages in Japan, US, UK, Germany, France; ranks of 31 business risks, Japan vs US.
使うべきか
品質と安全性
検出事項（4）
- LOWTool 'wages_ranking' description lacks action verbwages_ranking 内
- LOWTool 'france_groups' description lacks action verbfrance_groups 内
- LOWTool 'risk_overview' description lacks action verbrisk_overview 内
- LOWTool 'about_data' description lacks action verbabout_data 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"wages-risk": {
"url": "https://www.aluzza.jp/mcp/"
}
}
}リモートエンドポイント
https://www.aluzza.jp/mcp/streamable-httpできること
ツール一覧
ツール（6）
⚪compare_wages(query, field)
同じ仕事の時給を、日本・米国・英国・ドイツで比べる（56 の仕事）。円に直さず、その国の仕事全体の平均の時給の何倍か（ratio）で返す。query は日本語の仕事の名前か、英語の職業名（例：薬剤師・保育士・software・nurse）。field で分野だけに絞れる。どちらも省くと仕事の一覧。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "仕事の名前（日本語）か職業名（英語）の一部"
},
"field": {
"type": "string",
"description": "分野（医療／介護・保育・教育／技術・専門／事務・販売／サービス／運転・運輸／建設・ものづくり）。一部だけでもよい"
}
}
}⚪wages_ranking(country, order, limit)
一つの国の中で、仕事全体の平均に対する倍率（ratio）の高い順か低い順に並べる。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"country": {
"type": "string",
"enum": [
"JP",
"US",
"UK",
"DE"
],
"description": "国（JP 日本・US 米国・UK 英国・DE ドイツ）"
},
"order": {
"type": "string",
"enum": [
"high",
"low"
],
"description": "高い順（high・省くとこちら）か低い順（low）"
},
"limit": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 56,
"description": "何件まで（省くと 10）"
}
},
"required": [
"country"
]
}⚪france_groups
フランス（Insee の職業の大くくり 9 区分）と、日本でそれに当たる職業をまとめた時給の倍率の比べ。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {}
}⚪risk_categories(query, sort_by)
日本 3,766 社と米国 3,808 社の上場企業が「事業のリスク」の見出しに書いた心配ごとの 31 の種類。日米の順位・割合・順位の差。query で種類の名前を絞れる。sort_by は JP（日本の順位）・US（米国の順位）・gap（順位の差が大きい順）。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "種類の名前の一部（例：人手・災害・株主・AI・金利）"
},
"sort_by": {
"type": "string",
"enum": [
"JP",
"US",
"gap"
],
"description": "並べ方（省くと JP）"
}
}
}⚪risk_overview
日米の事業のリスクのまとめ：社数・1 社あたりの見出しの数・米国で AI・生成 AI・関税・Google と書いた会社の数と割合・米国の業種ごとの AI と Google の割合・小売の会社の 8 つの軸（日米）。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {}
}⚪about_data
このデータの範囲と、二つの読みもののページ。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {}
}コミュニティ
エビデンス