epitaxy

Federal drug shortages and recalls joined to the federal contracts that buy those drugs.

使うべきか

品質と安全性

A
説明の品質
96%
スキーマの完全性
65%
命名の品質
100%
ポイズニングのリスク
100%
権限の一致
100%
プロトコルへの準拠
100%

ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。

コンテキストコスト

~483トークン数(ツール定義)
~440 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限(128k コンテキストの 0.38%)

これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。

インストール

ワンクリックインストール

これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "epitaxy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "epitaxy-mcp"
      ]
    }
  }
}

実行可能なパッケージ

pypiepitaxy-mcp0.1.4stdio

リモートエンドポイント

https://drugs.crossgrain.xyz/v1/mcpstreamable-http

できること

ツール一覧

ツール(5)

🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢get_data_freshness

Returns when the data was last activated, how many segments are live, and the state of the last run. Call this first when you need to know whether the data is fresh.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
🟢list_drug_shortages(status, generic_name, company_id, limit)

Current and resolved US drug shortages as reported by the FDA. Each row carries the generic name, the reporting company and its company_id. Filters: status, generic_name, company_id, limit.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "status": {
      "type": "string",
      "description": "for example Current or Resolved"
    },
    "generic_name": {
      "type": "string"
    },
    "company_id": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "integer"
    }
  }
}
🟢list_drug_recalls(classification, company_id, limit)

FDA drug recalls and enforcement reports. Filters: classification (Class I, II, III), company_id, limit.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "classification": {
      "type": "string"
    },
    "company_id": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "integer"
    }
  }
}
🟢list_federal_drug_contracts(agency, company_id, limit)

US federal contracts for drugs, product service code 6505, from USAspending. Filters: agency, company_id, limit.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "agency": {
      "type": "string"
    },
    "company_id": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "integer"
    }
  }
}
🟢get_supplier_exposure(award_id, company_id, min_confidence, limit)

The join: a federal contract whose supplier has an FDA shortage or recall. Every row carries company_name, confidence (exact, probable or weak) and match_method. A cross source join is NEVER exact, because FDA and USAspending share no identifier. The claim is: this government supplier has an active FDA shortage or recall. It does NOT claim that this contract delivers that drug. Without a key you get exact and probable matches only, at most 20 rows, without the evidence field.

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "award_id": {
      "type": "string",
      "description": "federal award identifier"
    },
    "company_id": {
      "type": "string"
    },
    "min_confidence": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "probable",
        "weak"
      ],
      "description": "weak needs a paid key"
    },
    "limit": {
      "type": "integer"
    }
  }
}

コミュニティ

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エビデンス

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検証済みバージョンは記録されていませんツール 5 件
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