connect

Governed personal world model and memory for your AI agent. Pair once, connect over MCP.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

B
설명 품질
76%
스키마 완전성
85%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (3)

  • LOWTool 'odei_connect_status' description lacks action verbodei_connect_status에서
  • LOWTool 'odei_connect_plan' description lacks action verbodei_connect_plan에서
  • LOWTool 'odei_connect_talk' description lacks action verbodei_connect_talk에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~653토큰 (도구 정의)
~778 B일반적인 응답 크기
중간 정도의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.51%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "connect": {
      "url": "https://api.odei.ai/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://api.odei.ai/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (7)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪odei_connect_handshake(pairing_code, agent)

Verify an app.odei.ai pairing code and open an ODEI Connect session.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "pairing_code": {
      "type": "string",
      "description": "Fresh ODEI pairing code from app.odei.ai/profile."
    },
    "agent": {
      "type": "string",
      "description": "Optional local AI operator name."
    }
  },
  "required": [
    "pairing_code"
  ],
  "additionalProperties": false
}
⚪odei_connect_status(session_token, os)

Return current ODEI Connect ceremony progress.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "session_token": {
      "type": "string"
    },
    "os": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "macos",
        "linux",
        "windows"
      ]
    }
  },
  "required": [
    "session_token"
  ],
  "additionalProperties": false
}
⚪odei_connect_plan(session_token, os)

Return the ordered local ODEI install plan and reporting contract.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "session_token": {
      "type": "string"
    },
    "os": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "macos",
        "linux",
        "windows"
      ]
    }
  },
  "required": [
    "session_token"
  ],
  "additionalProperties": false
}
⚪odei_connect_report_step(session_token, step, evidence, notes, os)

Record evidence that a Connect ceremony step has completed.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "session_token": {
      "type": "string"
    },
    "step": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "workspace_created",
        "mcp_attached",
        "graph_bootstrap_completed",
        "first_sync_completed",
        "verification_completed"
      ]
    },
    "evidence": {
      "type": "string"
    },
    "notes": {
      "type": "string"
    },
    "os": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "macos",
        "linux",
        "windows"
      ]
    }
  },
  "required": [
    "session_token",
    "step",
    "evidence"
  ],
  "additionalProperties": false
}
⚪odei_connect_talk(session_token, message, os)

Answer from ODEI Connect session state without invoking a model API.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "session_token": {
      "type": "string"
    },
    "message": {
      "type": "string"
    },
    "os": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "macos",
        "linux",
        "windows"
      ]
    }
  },
  "required": [
    "session_token"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟡wm_remember(fact, kind, session_token)

Write one fact to your operator memory in ODEI — the World Model grows from it. Server-side (ODEI-hosted) memory for the paired operator; not the local world-model capsule.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "fact": {
      "type": "string",
      "description": "The fact to remember (max 2000 chars)."
    },
    "kind": {
      "type": "string",
      "description": "Optional kind tag, e.g. preference, project, person. Defaults to note."
    },
    "session_token": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "fact"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢wm_recall(query, limit, session_token)

Read facts back from your ODEI-hosted operator memory. Simple substring + recency match (v1) — no semantic search yet.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "Optional substring filter over fact text and kind."
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Max facts to return (default 10, cap 50)."
    },
    "session_token": {
      "type": "string"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

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