mcp

Research-backed linting + generation for agent context files (CLAUDE.md, AGENTS.md, Cursor rules).

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
73%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~590토큰 (도구 정의)
~1.5 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.46%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "mcp": {
      "url": "https://mcp.promptarch.ai/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://mcp.promptarch.ai/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (3)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢promptarch_lint_artifact(content, format, filename)

Lint an AI agent context file (CLAUDE.md, AGENTS.md, Cursor rules, Copilot instructions, memory files) with PromptArch's deterministic linter: ~30 research-backed rule families covering current-model anti-patterns (tool-forcing, reasoning-echo, sycophancy triggers, contradictions), per-tool size budgets, secrets/dangerous commands, and hidden-Unicode injection ("Rules File Backdoor"). Returns grade, 0-100 score, and line-anchored findings. Free: no account or credits needed.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "content": {
      "type": "string",
      "description": "The full file content to lint."
    },
    "format": {
      "description": "Override format auto-detection.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "claude_md",
        "agents_md",
        "cursor_mdc",
        "copilot_instructions",
        "memory_file"
      ]
    },
    "filename": {
      "description": "Filename hint for format detection (e.g. CLAUDE.md).",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "content"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢promptarch_list_artifact_types

List the artifact types promptarch_generate_artifact can produce from a project description.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪promptarch_generate_artifact(artifact, project_name, project_description, tech_stack, repo_structure, ...)

Generate an AI agent context artifact (e.g. context_pack, claude_md) from a project description. Requires a PromptArch API key configured as an Authorization: Bearer pk_... header on this MCP server. Consumes credits.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "artifact": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "context_pack",
        "claude_md",
        "agents_md",
        "cursor_rule"
      ],
      "description": "Artifact id. See promptarch_list_artifact_types. Other Studio artifact types need artifact-specific inputs this tool does not accept."
    },
    "project_name": {
      "type": "string",
      "maxLength": 1900
    },
    "project_description": {
      "type": "string",
      "maxLength": 1900
    },
    "tech_stack": {
      "type": "string",
      "maxLength": 1900
    },
    "repo_structure": {
      "description": "Directory tree or structure summary. Max 1900 chars: summarize a large repo rather than pasting a full tree.",
      "type": "string",
      "maxLength": 1900
    },
    "commands": {
      "type": "string",
      "maxLength": 1900
    },
    "coding_conventions": {
      "description": "Conventions, invariants, house rules. Max 1900 chars.",
      "type": "string",
      "maxLength": 1900
    },
    "target_model": {
      "description": "Target model family (default Claude).",
      "type": "string",
      "maxLength": 100
    }
  },
  "required": [
    "artifact",
    "project_name",
    "project_description"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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