APICK Vision
Image/video analysis: NSFW detection, object detection, thumbnails
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (3)
- LOWnsfw_detection에서
- LOWimage_similarity에서
- LOWface_detection에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"vision": {
"url": "https://apick.app/mcp/vision"
}
}
}원격 엔드포인트
https://apick.app/mcp/visionstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (6)
🟢nsfw_detection(detail, image_url)
Detect whether an image contains NSFW (violent or sexually explicit) content and return an nsfw_score. 이미지가 NSFW(폭력적·선정적) 콘텐츠인지 탐지해 nsfw_score 를 반환합니다. detail=1 입력 시 세부 판정 결과를 함께 반환합니다. [호출당 10포인트]
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"detail": {
"type": "string",
"description": "세부 판정 결과 포함 여부 (포함: 1, 미포함: 0, 기본값 0)"
},
"image_url": {
"type": "string",
"description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: image/jpeg, image/png, image/webp, image/bmp) (최대 50MB)"
}
},
"required": [
"image_url"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟢image_similarity(image_url, compare_image_url)
Compare a base image with another image and return a similarity score. 기준 이미지와 비교 대상 이미지의 유사도를 분석해 점수를 반환합니다. 원본 검증, 중복 이미지 탐지 등에 사용합니다. [호출당 10포인트]
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"image_url": {
"type": "string",
"description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: image/jpeg, image/png, image/webp, image/bmp) (최대 50MB)"
},
"compare_image_url": {
"type": "string",
"description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: image/jpeg, image/png, image/webp, image/bmp) (최대 50MB)"
}
},
"required": [
"image_url",
"compare_image_url"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟢video_to_mp3(video_url)
Extract the audio track of a video file as an MP3 file. 동영상 파일에서 오디오를 추출해 MP3 파일로 반환합니다. [호출당 30포인트]
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"video_url": {
"type": "string",
"description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: video/mp4, video/quicktime, video/x-msvideo, video/webm, video/x-matroska) (최대 200MB)"
}
},
"required": [
"video_url"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟢extract_video_thumbnail(width, count, video_url)
Extract preview thumbnail images from a video at regular intervals and return them as a ZIP file. 동영상에서 일정 구간마다 미리보기 이미지를 추출해 ZIP 파일로 반환합니다. [호출당 10포인트]
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"width": {
"type": "string",
"description": "이미지 가로 길이 (범위: 100 ~ 2000, 기본값 480). 세로 길이는 가로 비율에 따라 자동 계산"
},
"count": {
"type": "string",
"description": "추출할 이미지 개수 (범위: 0 ~ 200, 기본값 100)"
},
"video_url": {
"type": "string",
"description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: video/mp4, video/quicktime, video/x-msvideo, video/webm, video/x-matroska) (최대 200MB)"
}
},
"required": [
"video_url"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟢word_cloud(text)
Generate a word cloud image (JPEG) from input text, sizing each word by frequency. 입력 텍스트를 구성하는 단어의 중요도(빈도수)에 따라 서로 다른 크기의 단어로 이루어진 워드클라우드 이미지(JPEG)를 생성해 반환합니다. [호출당 10포인트]
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"description": "워드클라우드를 생성할 텍스트"
}
},
"required": [
"text"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟢face_detection(threshold, use_feature, image_url)
Detect faces in an image and return their coordinates. 이미지 파일에서 얼굴을 인식해 해당 좌표를 반환합니다. use_feature=1 입력 시 얼굴 특징 정보를 함께 반환합니다. [호출당 3포인트]
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"threshold": {
"type": "string",
"description": "얼굴 추출 민감도 (범위: 0 ~ 0.9, 기본값 0.5, 높을수록 정확한 얼굴만 추출)"
},
"use_feature": {
"type": "string",
"description": "얼굴 특징 정보 포함 여부 (포함: 1, 미포함: 0, 기본값 0)"
},
"image_url": {
"type": "string",
"description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: image/jpeg, image/png, image/webp, image/bmp) (최대 50MB)"
}
},
"required": [
"image_url"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}커뮤니티
증거