StructForge
Turn messy text into strict JSON schemas agents can trust (invoice, receipt, contact, resume).
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (1)
- LOWTool 'extract_table' description lacks action verbextract_table에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"structforge": {
"url": "https://structforge.askqa.app/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://structforge.askqa.app/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (6)
⚪structure_text(text, schema_name)
Convert messy text to strict JSON schema. Use for emails, chat logs, unstructured input. Schemas: invoice, receipt, contact, resume.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"description": "Raw text to structure"
},
"schema_name": {
"type": "string",
"default": "generic",
"description": "Target schema: invoice, receipt, contact, resume"
}
},
"required": [
"text"
],
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟢parse_invoice(text)
Parse invoice text into vendor, amount, due_date, line_items (with math_check).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"description": "Invoice text or PDF extract"
}
},
"required": [
"text"
],
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟢extract_table(html)
Extract HTML or markdown tables into JSON rows.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"html": {
"type": "string",
"description": "HTML or table content"
}
},
"required": [
"html"
],
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}⚪normalize_data(data, target_schema)
Normalize data object to a named schema (invoice, receipt, contact, resume).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "object",
"additionalProperties": {},
"description": "Input data object"
},
"target_schema": {
"type": "string",
"description": "Target schema name"
}
},
"required": [
"data",
"target_schema"
],
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}⚪validate_structure(data, schema_name)
Validate JSON against a schema. Enforces field presence and types (string/number/date/array).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "object",
"additionalProperties": {}
},
"schema_name": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"data",
"schema_name"
],
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟢get_schema(name)
Discover schema shapes. Pass name for one schema, or omit to list all curated schemas.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "string",
"description": "Schema name; omit to list all"
}
},
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}권장 프롬프트
get_schemaget_schema커뮤니티
증거