Polyglot AI Board
Read-only: which LLM is best in 7 languages (zh, ko, nb, de, nl, es, pt), from public benchmarks.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
B
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~212토큰 (도구 정의)
~203 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.17%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"board": {
"url": "https://polyglot-ai-board.vercel.app/api/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://polyglot-ai-board.vercel.app/api/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (3)
🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢list_languages
List the 7 languages covered by the Polyglot AI Board with their codes.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢get_top_pick(lang)
Free: the board's current top LLM pick and best open-weights pick for one language, with the public benchmark source it is based on.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"lang": {
"type": "string",
"description": "Language code: zh, ko, nb, de, nl, es or pt"
}
},
"required": [
"lang"
]
}🟢list_products
Paid data packs for agents (model picker, eval suites, false friends, per-language packs) with prices and Vermarco buy links, plus the x402 pay-per-call API.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}커뮤니티
증거
최근 관측
검증됨버전이 기록되지 않음도구 3개