MCP MeasureMCP Measure

인덱스 관측됨

catalog

Search Avva for an expert, then connect their model - judgment from real past decisions.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
100%
이름 품질
100%
오염 위험
100%
권한 일치
90%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (1)

  • LOWTool 'fetch' suggests web access but openWorldHint=falsefetch에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~449토큰 (도구 정의)
~2.0 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.35%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "catalog": {
      "url": "https://avva.chat/mcp-catalog"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://avva.chat/mcp-catalogstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (2)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢search(query)

Find published experts by domain, decision types, or wording. Returns result ids for fetch. Read-only.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "maxLength": 500,
      "description": "What kind of judgment you are looking for."
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "results": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "id": {
            "type": "string"
          },
          "title": {
            "type": "string"
          },
          "url": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "id",
          "title",
          "url"
        ],
        "additionalProperties": false
      }
    }
  },
  "required": [
    "results"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢fetch(id)

Full catalog card for one expert by id (their slug), including the MCP connector URL your agent connects to consult them. Read-only.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "maxLength": 120,
      "description": "An id returned by search."
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    },
    "title": {
      "type": "string"
    },
    "text": {
      "type": "string"
    },
    "url": {
      "type": "string"
    },
    "metadata": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "connector_url": {
          "type": "string"
        },
        "profile_url": {
          "type": "string"
        },
        "kind": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "expert",
            "house"
          ]
        },
        "coverage": {
          "type": "string"
        }
      },
      "required": [
        "connector_url",
        "profile_url",
        "kind",
        "coverage"
      ],
      "additionalProperties": false
    }
  },
  "required": [
    "id",
    "title",
    "text",
    "url"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

권장 프롬프트

find_specific
Find [specific item] using catalog
예상 도구: search
fetch_info
Fetch [information type] using catalog
예상 도구: fetch
search_research
Search for information about [topic] using catalog
예상 도구: search
retrieve_data
Get details about [item] from catalog
예상 도구: fetch
research_workflow
Search for [topic], then get detailed information about the top results using catalog
예상 도구: searchfetch

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