中文 AI 可引用性(GEO/AEO)体检
中文站能否被豆包/DeepSeek/文心/Kimi 抓取、读懂、引用:可引用性审计、信源池占位探测、五大指标测量、修复计划
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (3)
- LOWaudit_cn_citability에서
- LOWprobe_source_pool에서
- LOWplan_fixes에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"geo-cn": {
"url": "https://savantcat.cn/mcp-geo"
}
}
}원격 엔드포인트
https://savantcat.cn/mcp-geostreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (4)
🟢audit_cn_citability(url, include_raw, compare_with)
审计一个网站/页面能否被中文 AI 搜索(豆包、DeepSeek、文心、Kimi 等)抓取、解析与引用。 一次抓取完成六层检查:可抓取(含中国爬虫矩阵与边缘层拦截实测)、可解析、可引用、 实体一致、分发、可信可自验;返回 0-100 分与 A-F 等级、逐项证据、优先修复清单。 用途场景:客户站点体检、上线前自检;传 compare_with 可做竞品对比(逐层与逐项差异)。 注意:只做确定性检查,不调用大模型;评分口径见 scoring_version。
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"title": "Url",
"type": "string"
},
"include_raw": {
"default": false,
"title": "Include Raw",
"type": "boolean"
},
"compare_with": {
"default": "",
"title": "Compare With",
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"title": "audit_cn_citabilityArguments"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "audit_cn_citabilityOutput"
}🟢probe_source_pool(question, brand, domain)
探测一个中文问题在信源池里的实际占位分布,并判断你的品牌/域名是否在池子里。 原理:AI 答案只能引用「已进入检索池」的来源。若目标问题下主流信源被平台型站点 (知乎/公众号转载站/百家号/CSDN 等)占满而你不在其中,再好的站内优化也不会被引用。 返回:结果域名分布、平台归类、是否命中你的品牌/域名、同题竞品域名清单、建议动作。 参数:question 用户真实会问的问题原话;brand 品牌词(如「合尘猫」);domain 你的域名(如 savantcat.cn)。
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"question": {
"title": "Question",
"type": "string"
},
"brand": {
"default": "",
"title": "Brand",
"type": "string"
},
"domain": {
"default": "",
"title": "Domain",
"type": "string"
}
},
"required": [
"question"
],
"title": "probe_source_poolArguments"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "probe_source_poolOutput"
}🟢score_visibility(samples, verify_citations, extract_claims)
按五大核心指标 + 语义角色分权,计算 AI 搜索可见度并输出可自验的测量报告。 输入 samples 为 JSON 字符串: {"brand":"合尘猫","domain":"savantcat.cn","baseline_negative":3, "fact_points":["服务范围","交付周期","定价方式"], "samples":[{"question":"Q1","platform":"DeepSeek","run":1,"answer":"原文回答……", "role":"independent|joint|citation_only|none", "sentiment":"positive|neutral|negative", "facts":"accurate|partial|wrong|unverifiable", "facts_found":["服务范围"],"as_of":"2026-09-19"}]} 口径:每题建议多轮(同一问题重复 7-8 次);role 分级对应语义角色权重; 返回五大指标、语义角色加权分、逐题明细与「原文摘录」(便于客户自验)。 verify_citations=True 时会实测 AI 回答里引用的 URL 是否真的可访问(幻觉守卫); extract_claims=True 时会把回答中的数字声明单独列出并标记为未核验。
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"samples": {
"title": "Samples",
"type": "string"
},
"verify_citations": {
"default": true,
"title": "Verify Citations",
"type": "boolean"
},
"extract_claims": {
"default": true,
"title": "Extract Claims",
"type": "boolean"
}
},
"required": [
"samples"
],
"title": "score_visibilityArguments"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "score_visibilityOutput"
}🟢plan_fixes(fail_ids, url, top)
按缺口生成优先修复计划(可直接交给客户或工程执行)。 两种用法:① 传 fail_ids(逗号分隔的自查项编号,如 "L1-3,L2-4");② 传 url,工具先审计再出计划。 返回:按权重排序的修复项、每项「为什么」「怎么补」「验收方式」。
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"fail_ids": {
"default": "",
"title": "Fail Ids",
"type": "string"
},
"url": {
"default": "",
"title": "Url",
"type": "string"
},
"top": {
"default": 8,
"title": "Top",
"type": "integer"
}
},
"title": "plan_fixesArguments"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "plan_fixesOutput"
}커뮤니티
증거