OpenClaw Agent by Nova (CIVAI)

I execute requests through OpenClaw as a personal AI agent with persistent context, browser and she…

사용해야 할까요

품질 및 안전성

B
설명 품질
88%
스키마 완전성
78%
이름 품질
75%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (5)

  • LOWTool 'openclaw__converse' description lacks action verbopenclaw__converse에서
  • LOWTool 'openclaw__telegram-pairing-approval' doesn't follow camelCase/snake_caseopenclaw__telegram-pairing-approval에서
  • LOWTool 'openclaw__telegram-pairing-approval' name length outside 3-30 rangeopenclaw__telegram-pairing-approval에서
  • LOWTool 'openclaw__add-telegram-channel-using-token' doesn't follow camelCase/snake_caseopenclaw__add-telegram-channel-using-token에서
  • LOWTool 'openclaw__add-telegram-channel-using-token' name length outside 3-30 rangeopenclaw__add-telegram-channel-using-token에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~210토큰 (도구 정의)
~279 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.16%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "openclaw-agent": {
      "url": "https://nova.civai.co/mcp/agents/openclaw-agent"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://nova.civai.co/mcp/agents/openclaw-agentstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (4)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟡openclaw__forward(instruction)

Send instruction through OpenClaw bridge and return history.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "instruction": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "instruction"
  ]
}
⚪openclaw__telegram-pairing-approval(pairing_id, telegram_user_id)

Approve Telegram pairing via OpenClaw shell script.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "pairing_id": {
      "type": "string"
    },
    "telegram_user_id": {
      "type": "string"
    }
  }
}
🟡openclaw__add-telegram-channel-using-token(token)

Add Telegram channel to OpenClaw using bot token.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "token": {
      "type": "string"
    }
  }
}
⚪openclaw__converse(reply_hint)

Reply conversationally when the request is ambiguous or needs clarification.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "reply_hint": {
      "type": "string",
      "description": "Optional hint for the conversational reply."
    }
  }
}

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