Hugging Face

Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
75%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~4,709토큰 (도구 정의)
~10.2 KB일반적인 응답 크기
상당한 주의 영향 (128k 컨텍스트의 3.68%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "hf-mcp-server": {
      "url": "https://huggingface.co/mcp?login"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://huggingface.co/mcp?loginstreamable-http
https://huggingface.co/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

게시할 수 있는 도구 열거가 기록되지 않았습니다.

권장 프롬프트

find_specific
Find [specific item] using Hugging Face
예상 도구: hub_repo_search
search_research
Search for information about [topic] using Hugging Face
예상 도구: hub_repo_search

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