Token Counter
Counts tokens under OpenAI-compatible (tiktoken) encodings, by model or encoding name.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
A
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~175토큰 (도구 정의)
~1.3 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.14%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"token-counter": {
"url": "https://apished.com/mcp/v1/tokens"
}
}
}원격 엔드포인트
https://apished.com/mcp/v1/tokensstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (1)
🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢tokens_count(text, model, encoding)
Counts tokens under an OpenAI-compatible (tiktoken) encoding. Provide exactly one of model (e.g. "gpt-4o") or encoding ("o200k_base" or "cl100k_base"). No Claude/Anthropic tokenizer.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"model": {
"type": "string",
"description": "e.g. gpt-4o; exactly one of model/encoding"
},
"encoding": {
"type": "string",
"description": "o200k_base or cl100k_base; exactly one of model/encoding"
}
},
"required": [
"text"
],
"additionalProperties": false
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"tokens": {
"type": "integer"
},
"encoding": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"tokens"
],
"additionalProperties": false
}커뮤니티
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