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인덱스 관측됨

Chaparral Software MCP

Independent AI consulting — services, dispatches, cairns, and 40-year client history.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

B
설명 품질
77%
스키마 완전성
47%
이름 품질
100%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (1)

  • LOWTool 'find_the_cairn' description lacks action verbfind_the_cairn에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~373토큰 (도구 정의)
~1.2 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.29%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "mcp": {
      "url": "https://chapsoft.com/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://chapsoft.com/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (3)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢get_services

What Chaparral Software offers: the Ground Truth Assessment — an independent AI project audit for non-technical decision-makers. Returns service description, five deliverables, intake workflow, and outcomes.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "required": []
}
🟢get_topic(topic)

Browse published dispatches and cairns by topic. Returns matching articles with a prelude framing Chaparral's perspective.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "topic": {
      "description": "Topic to browse",
      "oneOf": [
        {
          "const": "ai_project_failure",
          "description": "Evidence on AI project failure rates, root causes, and what the research says when you trace citations"
        },
        {
          "const": "prototype_to_production",
          "description": "What breaks when AI-built prototypes need to become production systems, including vibe-coded builds"
        },
        {
          "const": "verification_and_oversight",
          "description": "Why self-correction isn't verification, independent assessment, and the three layers most organizations skip"
        },
        {
          "const": "orchestration",
          "description": "AI orchestration patterns, the harness-vs-model thesis, context engineering, and governance architecture"
        },
        {
          "const": "career_disruption",
          "description": "The human experience of AI transformation — career anxiety, identity, and navigating uncertainty"
        },
        {
          "const": "ai_workforce_impact",
          "description": "Evidence on AI layoffs, automation, and human-AI collaboration"
        },
        {
          "const": "ai_first_web",
          "description": "Building websites for four audiences: humans, search engines, AI answer engines, and AI agents"
        }
      ]
    }
  },
  "required": [
    "topic"
  ]
}
🟢find_the_cairn

A trail marker you weren't looking for. Returns a random technical cairn — a short observation from production AI practice.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "required": []
}

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