AI Catalog by Crescendo Lab
Check if a product feed is ready for AI shopping (ChatGPT, Gemini, AI Mode): score, gaps, fixes.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"ai-catalog": {
"url": "https://catalog.cresclab.com/api/mcp/"
}
}
}원격 엔드포인트
https://catalog.cresclab.com/api/mcp/streamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (3)
🟢scan_product_feed(feed_url, locale)
Fetch a public product feed once and score how well AI shopping assistants can understand it (0-100). Returns the biggest gaps (share of products affected), sample shopper questions AI could not answer from the feed, the thinnest products, and a link to fix the gaps. Accepts Google Merchant / Facebook catalog XML, CSV, TSV, or a Shopify store URL. Takes 20-60 seconds. Only summary results are stored.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"feed_url": {
"type": "string",
"description": "Public URL of the product feed or Shopify store, e.g. https://example.com/feed.xml or https://shop.example.com"
},
"locale": {
"type": "string",
"enum": [
"en",
"zh-TW"
],
"description": "Language for shopper questions and labels (default en)."
}
},
"required": [
"feed_url"
]
}🟢get_feed_fix_guide(issue_key)
Explain what a gap from scan_product_feed means, why AI shopping assistants need that data, and how to fix it with evidence the merchant already owns. Call with no argument to get the full checklist.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"issue_key": {
"type": "string",
"description": "Issue key from scan_product_feed, e.g. no_specs, thin_desc, llm_unanswerable. Omit for all."
}
}
}🟢list_ai_shopping_platforms
List the main AI shopping surfaces and how product data reaches each one (e.g. Google Merchant Center for Gemini / AI Mode / Shopping; ChatGPT merchant program). Overview only, not a list of live integrations.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}커뮤니티
증거