dca-tools
Dollar-cost-averaging backtests on real historical data for crypto, stocks and commodities.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"dca-tools": {
"url": "https://dcamethod.com/api/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://dcamethod.com/api/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (3)
🟢list_assets(category)
Returns every asset dcamethod.com can backtest, with category, calculator URL and whether historical data is available. Optional category filter: crypto, stocks, commodities.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"category": {
"type": "string",
"enum": [
"crypto",
"stocks",
"commodities"
],
"description": "Optional category filter"
}
}
}⚪run_dca_backtest(symbol, amount, frequency, start_date, end_date)
Simulates dollar-cost averaging into one asset using dcamethod.com's own engine and historical price data. Returns total invested, final value, profit, CAGR, average buy price, best/worst month and purchase count. Dates outside the available range are clamped to it.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"symbol": {
"type": "string",
"description": "Asset symbol or name, e.g. 'BTC', 'AAPL', 'gold'"
},
"amount": {
"type": "number",
"description": "USD invested per purchase, e.g. 100"
},
"frequency": {
"type": "string",
"enum": [
"daily",
"weekly",
"biweekly",
"monthly"
],
"description": "Purchase schedule"
},
"start_date": {
"type": "string",
"description": "Optional ISO date (YYYY-MM-DD); defaults to earliest available"
},
"end_date": {
"type": "string",
"description": "Optional ISO date (YYYY-MM-DD); defaults to latest available"
}
},
"required": [
"symbol",
"amount",
"frequency"
]
}🟢get_method
Returns a concise explanation of the dollar-cost-averaging method plus links to the methodology, calculators and blog.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}커뮤니티
증거