Faceabot PDF text extractor

Read the text of any public PDF, page by page, plus page count and metadata. Free, no key.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
97%
이름 품질
80%
오염 위험
60%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (3)

  • HIGHTool poisoning patterns detected
  • MEDIUMTool description contains URL to non-standard domainpdf_extract_text에서
  • MEDIUMTool description contains URL to non-standard domainpdf_info에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~410토큰 (도구 정의)
~1.1 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.32%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "pdf": {
      "url": "https://pdf.faceabot.com/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://pdf.faceabot.com/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (2)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢pdf_extract_text(url, pages, start, max_chars)

Reads a PDF from its public https address and returns its text, page by page (parse / read a PDF: invoices, papers, reports, contracts, forms…). Up to 10 MB; use start to read further. Use when: you need the text content of a PDF file. Not for scanned PDFs (images only): those need OCR. Example: {"url":"https://pdf.faceabot.com/sample.pdf"}

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "format": "uri",
      "description": "Public https address of the PDF file",
      "examples": [
        "https://pdf.faceabot.com/sample.pdf"
      ]
    },
    "pages": {
      "type": "string",
      "description": "Optional pages to read, e.g. \"1-3\" or \"2,5\". Default: all"
    },
    "start": {
      "type": "integer",
      "minimum": 0,
      "default": 0,
      "description": "Character offset to continue a long text"
    },
    "max_chars": {
      "type": "integer",
      "minimum": 500,
      "maximum": 50000,
      "default": 20000
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢pdf_info(url)

Number of pages, title, author, creation date and whether the PDF has extractable text. Use when: you want to know what a PDF is before reading it. Example: {"url":"https://pdf.faceabot.com/sample.pdf"}

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "format": "uri",
      "description": "Public https address of the PDF file",
      "examples": [
        "https://pdf.faceabot.com/sample.pdf"
      ]
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "additionalProperties": false
}

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