isitdeprecated
Check if an AI model is deprecated, retiring, or silently changed price or context window.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"isitdeprecated": {
"url": "https://isitdeprecated.com/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://isitdeprecated.com/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (4)
🟢check_model(model)
Check whether an AI model identifier is deprecated, retiring, or has silently changed (price, context window, capabilities). Accepts any spelling a provider or SDK uses, e.g. 'gpt-4-turbo', 'azure/gpt-4.1-mini', 'claude-opus-4-1-20250805'. Call this before writing a model identifier into code.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"model": {
"type": "string",
"description": "Model identifier to check"
}
},
"required": [
"model"
]
}🟢check_models(models)
Check many model identifiers at once and report which are retired or scheduled for retirement. Use when auditing a codebase or config.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"models": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
},
"description": "Up to 100 identifiers"
}
},
"required": [
"models"
]
}🟢upcoming_retirements(within_days)
List models with an announced retirement date inside a horizon, soonest first.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"within_days": {
"type": "integer",
"default": 90
}
}
}⚪recent_changes(limit, min_severity)
Recent breaking changes across AI model APIs: price moves, context-window cuts, removed capabilities, removals. One entry per real upstream change.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"limit": {
"type": "integer",
"default": 30
},
"min_severity": {
"type": "string",
"enum": [
"critical",
"high",
"medium",
"low",
"info"
],
"default": "medium"
}
}
}커뮤니티
증거