Kaupia
An Amazon for AI agents: search, compare and buy real products from real stores.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (1)
- LOWshop_scorecard에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"kaupia": {
"url": "https://api.kaupia.com/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://api.kaupia.com/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (5)
🟢search_products(query, country, limit, max_price_usd, agent)
Search products for a buyer intent. Returns ranked candidates with price, availability and product_id. Call get_product(product_id) before quoting a specific variant. Prices in major units (USD).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"title": "Query",
"type": "string"
},
"country": {
"default": "US",
"title": "Country",
"type": "string"
},
"limit": {
"default": 8,
"title": "Limit",
"type": "integer"
},
"max_price_usd": {
"anyOf": [
{
"type": "number"
},
{
"type": "null"
}
],
"default": null,
"title": "Max Price Usd"
},
"agent": {
"default": "unknown",
"title": "Agent",
"type": "string"
}
},
"required": [
"query"
],
"title": "search_productsArguments"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "search_productsOutput"
}🟢get_product(product_id, country, agent)
Live details for one product: variants, price, stock status, checkout links.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"product_id": {
"title": "Product Id",
"type": "string"
},
"country": {
"default": "US",
"title": "Country",
"type": "string"
},
"agent": {
"default": "unknown",
"title": "Agent",
"type": "string"
}
},
"required": [
"product_id"
],
"title": "get_productArguments"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "get_productOutput"
}🟡create_checkout(product_id, variant_id, quantity, agent)
Start a purchase. v0 returns the merchant's checkout link for the chosen variant plus a Kaupia checkout_id. Keep the checkout_id and call report_outcome later so the order is covered and ranked.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"product_id": {
"title": "Product Id",
"type": "string"
},
"variant_id": {
"title": "Variant Id",
"type": "string"
},
"quantity": {
"default": 1,
"title": "Quantity",
"type": "integer"
},
"agent": {
"default": "unknown",
"title": "Agent",
"type": "string"
}
},
"required": [
"product_id",
"variant_id"
],
"title": "create_checkoutArguments"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "create_checkoutOutput"
}⚪report_outcome(checkout_id, outcome, note)
Report what happened to a checkout: placed | delivered | wrong_item | late | refunded | failed.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"checkout_id": {
"title": "Checkout Id",
"type": "string"
},
"outcome": {
"title": "Outcome",
"type": "string"
},
"note": {
"default": "",
"title": "Note",
"type": "string"
}
},
"required": [
"checkout_id",
"outcome"
],
"title": "report_outcomeArguments"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "report_outcomeOutput"
}⚪shop_scorecard
Per-shop outcome stats collected through Kaupia (delivered vs problems).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {},
"title": "shop_scorecardArguments"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "shop_scorecardOutput"
}커뮤니티
증거