life. scored.
Rebuilds the scores real systems run on you — credit, actuarial, lending — in the open, cited.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (1)
- LOWget_methodology에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"mcp": {
"url": "https://lifescored.com/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://lifescored.com/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (4)
🟢get_rulebook
The complete life-score rulebook and exact math: every rule (weight, bounds, evidence, source, formula), the input schema (what to ask the user), and the engine constants. Use this to compute a score on your OWN side — nothing is sent back.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}🟢get_input_schema
Just the fields to collect from the user, with types, ranges/allowed values, defaults, and plain-language help. Ask only for what you do not already know; missing fields fall back to their default.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}🟢get_methodology
Plain-English explanation of how scoring works, the two governing principles, what is deliberately left out (protected characteristics, luck), and the privacy stance. Use to answer "how does this work / is this fair" questions.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}⚪how_to_give_feedback
How to suggest a better weight, a fresh source, or a new rule via GitHub, so improvements from many people aggregate in the open.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}커뮤니티
증거