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인덱스 관측됨

synap

Synap (pool.linkrra.com/v1), Linkrra's OpenAI-compatible LLM API, as an MCP server.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

B
설명 품질
90%
스키마 완전성
57%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~207토큰 (도구 정의)
~666 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.16%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "synap": {
      "url": "https://pool.linkrra.com/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://pool.linkrra.com/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (2)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪synap_chat_completion(model, messages, temperature, max_tokens)

Call Synap, Linkrra's OpenAI-compatible inference API (pool.linkrra.com/v1), for a chat completion. Requires the caller to supply their own Synap API key as the Authorization: Bearer header on the MCP request.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "model": {
      "type": "string",
      "description": "Model id — see synap_list_models for the catalogue."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "role": {
            "type": "string",
            "enum": [
              "system",
              "user",
              "assistant"
            ]
          },
          "content": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "role",
          "content"
        ]
      }
    },
    "temperature": {
      "type": "number"
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "model",
    "messages"
  ]
}
🟢synap_list_models

List models currently available on Synap (pool.linkrra.com/v1/models).

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

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