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인덱스 관측됨

No-Code Exits

No-code startups for sale, the deal-scoring method behind each pick, and exit stories.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
83%
스키마 완전성
97%
이름 품질
100%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (1)

  • LOWTool 'search_exit_stories' description lacks action verbsearch_exit_stories에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~242토큰 (도구 정의)
~488 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.19%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "nocodeexits": {
      "url": "https://nocodeexits.com/api/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://nocodeexits.com/api/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (3)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢get_daily_picks(date)

Startups for sale from a No-Code Exits Daily Picks issue: name, asking price, MRR, multiple, deal score and the angle. Omit the date for the latest issue.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "date": {
      "type": "string",
      "description": "Issue date, YYYY-MM-DD"
    }
  }
}
🟢search_no_code_tools(query, limit)

Search the No-Code Exits tool directory: what each tool is for, its pricing and its learning curve.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "Tool name or category"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Max results, default 10"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}
🟢search_exit_stories(query, limit)

Founder exit stories: what was built, on which tools, what it sold for.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "Keyword across founder, startup and description"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Max results, default 10"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}

권장 프롬프트

research_workflow
Search for [topic], then get detailed information about the top results using No-Code Exits
예상 도구: search_no_code_toolsget_daily_picks
search_research
Search for information about [topic] using No-Code Exits
예상 도구: search_no_code_tools
find_specific
Find [specific item] using No-Code Exits
예상 도구: search_no_code_tools
retrieve_data
Get details about [item] from No-Code Exits
예상 도구: get_daily_picks
fetch_info
Fetch [information type] using No-Code Exits
예상 도구: get_daily_picks

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