Storefront Check

Audit any storefront from outside: ad tags, dead-tag detection, AI crawler access, feed readiness.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
100%
이름 품질
95%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~529토큰 (도구 정의)
~625 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.41%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "storefront-check": {
      "url": "https://tools.profitpather.com/store/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://tools.profitpather.com/store/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (4)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢detect_tracking_tags(url, verify_google_ids)

Reads a public storefront and reports every advertising, analytics and marketing tag visible in its HTML, with the actual measurement ids. It then verifies each Google id against Google Tag Manager, because an id Google does not recognise returns 404 and silently stops gtag from initialising, which means a campaign can spend for months while recording zero conversions. Use this to explain why conversion tracking is wrong, or to see what a store you have no access to is running.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "The storefront URL, for example example.com or https://example.com."
    },
    "verify_google_ids": {
      "type": "boolean",
      "description": "Check each Google id against Google Tag Manager to catch dead ids. Default true."
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ]
}
🟢check_agent_readiness(url)

Determines whether an AI agent can actually discover and parse a store: whether robots.txt permits each major AI crawler by name, whether a sitemap, llms.txt, product feed or MCP endpoint exists, and whether the catalogue is machine readable. Use this when asked why a store never appears in AI assistants or agent shopping results.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "The store's domain, for example example.com."
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ]
}
🟢check_structured_data(url)

Parses every JSON-LD block on a page and reports the schema.org types found, blocks that fail to parse, and whether the types a shopping agent looks for are present. Point it at a product page to check Product and Offer markup, or at a homepage to check Organization and WebSite.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "The exact page URL to inspect. Use a product URL to check Product markup."
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ]
}
⚪audit_product_feed(url, limit)

Reads a Shopify store's public products.json and reports what would break a Google Merchant Center or Meta catalogue feed: missing barcodes, absent weights, unpriced or unavailable variants, and thin descriptions. Shopify-only, because products.json is a Shopify endpoint.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "The Shopify store domain, for example example.com."
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "description": "How many products to sample, 1 to 250. Default 250."
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ]
}

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