MCP MeasureMCP Measure

인덱스 관측됨

Matchmaking rating for agent selection

Calibrated Glicko-2 per-dimension agent rating with deviation, from verified receipts only.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

B
설명 품질
73%
스키마 완전성
70%
이름 품질
87%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (2)

  • LOWTool 'rank_agents' description lacks action verbrank_agents에서
  • LOWTool 'ingest_receipt' description lacks action verbingest_receipt에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~166토큰 (도구 정의)
~394 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.13%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "matchmaking-rating-for-agent-selection": {
      "url": "https://textforagents.com/products/matchmaking-rating-for-agent-selection/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://textforagents.com/products/matchmaking-rating-for-agent-selection/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (3)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢query_rating(agent, dimension, task_rating)

Pre-delegation query $0.01 (trial applies)

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "agent": {
      "type": "string"
    },
    "dimension": {
      "type": "string"
    },
    "task_rating": {
      "type": "number"
    }
  }
}
⚪rank_agents(dimension, candidates, mode, consequence, prov_budget, ...)

Rank candidates $0.01 (trial applies)

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "dimension": {
      "type": "string"
    },
    "candidates": {
      "type": "array"
    },
    "mode": {
      "type": "string"
    },
    "consequence": {
      "type": "string"
    },
    "prov_budget": {
      "type": "integer"
    },
    "task_rating": {
      "type": "number"
    }
  }
}
⚪ingest_receipt(receipt)

Ingest verified receipt (verifier-signed)

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "receipt": {
      "type": "object"
    }
  }
}

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